Подробное описание документа

Анашкин Ю. Н., Мангутов К. Р., Лебедев А. И.
   Исследование методов классификации синтетических и реальных адресных данных / Анашкин Ю. Н., Мангутов К. Р., Лебедев А. И. // Русский инженер: II Всероссийский конгресс с международным участием. - М., 2024. - С. 18-19.

Исследовано влияние качества искусственно сгенерированных списков почтовых адресов для обучения больших языковых моделей (LLM). Классификация выполнена путем векторизации с использованием методов машинного обучения, при этом данные разбиваются на два класса: синтетические и реальные. Исследовано применение моделей RNN, GRU и CatBoost, которые позволяют выявлять синтезированные данные и повышать точность работы LLM