Подробное описание документа

Статья

Ферапонтов С. Г., Мурашов М. В.
Применение нейросетей в задаче прогнозирования перспективности компетенций / Ферапонтов С. Г., Мурашов М. В. // Будущее машиностроения России. Всероссийская конференция молодых учёных и специалистов (с международным участием), 16-я, Москва, 19-22 сентября 2023 года : сборник докладов : в 2 т. / МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет), Союз машиностроителей России. - 2024. - Т. 2. - С. 323-327.

Аннотация

Рассмотрен алгоритм прогнозирования перспективности компетенций на основе исторических данных с применением нейросетевой модели «трансфеормер». Кроме того, рассмотрено представление временного ряда востребованности компетенции, а также предложено применение фильтрации исходных данных вейвлет-преобразо- ванием для повышения качества прогноза. Качество работы модели проверено на группах взаимно зависимых временных рядов.
Ключевые слова: прогнозирование, нейросети, трансформер, вейвлет-преобразо- вания, временные ряды

УДК
004.032.26 Нейронные сети

Авторы МГТУ

Мурашов Михаил Владимирович

Статья опубликована в следующих изданиях

с. 323-327

Будущее машиностроения России. Всероссийская конференция молодых учёных и специалистов (с международным участием), 16-я, Москва, 19-22 сентября 2023 года : сборник докладов : в 2 т. / МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет), Союз машиностроителей России. - М. : Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2024. - ISBN 978-5-7038-6246-9.
Т. 2. - 2024. - 462 с. : ил. - Библиогр. в конце статей. - ISBN 978-5-7038-6249-0.

подробнее