Подробное описание документа

Захаров П. В., Басараб М. А.
   Анализ способов генерации синтетических данных / Захаров П. В., Басараб М. А. // Русский инженер: : сборник тезисов 2-го Всероссийского конгресса с международным участием, Москва, 30 октября-1 ноября 2024 года / МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет) ; вступ. сл. Гордин М. В. - М., 2024. - С. 89-90.

Данная статья нацелена на анализ и сравнение двух методов генерации синтетических данных. Генерация синтетических данных позволяет обогатить имеющиеся наборы данных, улучшить процесс обучения моделей и повысить их обобщающую способность. Представленные выводы представляют интерес для широкого круга специалистов в области машинного обучения, помогая определить наиболее подходящий метод генерации синтетических данных для конкретных прикладных задач.