Подробное описание документа
Доманов К. И.
Метод локального улучшения контрастности изображений с использованием эволюционного подхода = Method of Local Image Contrast Enhancement Using Evolutionary Approach / Доманов К. И. // Наука, технологии и бизнес : материалы 6-ой Межвузовской конференции аспирантов, соискателей и молодых учёных, Москва, 16-18 апреля 2024 года / МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет). - М., 2024. -
Представлен метод улучшения контрастности изображений, основанный на распределении уровней серого в окрестности каждого отдельного пикселя. Проведен анализ способов автоматизации данного метода. Представлен подбор оптимальных критериев оценки качества изображений. Описано разработанное программное обеспечение, реализующее представленный подход. Проведено исследование целесообразности применения данного подхода на различных классах малоконтрастных изображений.
Ключевые слова: улучшение качества, контрастность, цифровая обработка изображений, локальный подход, эволюционные алгоритмы, критерии оценки качества, генетический алгоритм
The paper presents a method for improving image contrast based on the distribution of gray levels in the vicinity of each individual pixel. The ways of automating this method are analyzed. The selection of optimal criteria for image quality assessment is presented. The developed software realizing the presented approach is described. The expediency of application of this approach on different classes of low-contrast images is investigated.
Keywords: quality improvement, contrast, digital image processing, local approach, evolutionary algorithms, quality assessment criteria, genetic algorithm
004.932 Обработка изображений