Подробное описание документа

Агасиев Т. А. О.
   Ландшафтная валидация суррогатных моделей целевой функции для повышения эффективности методов оптимизации проектных решений / Агасиев Т. А. О. // Комплексная автоматизация проектирования и производства (КАПП-2023): : материалы 1-ой научно-практической конференци с международным участием, Москва, 1 декабря 2023 года / ред. Карпенко А. П. ; МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет). - М., 2024. - С. 101-104.

Работа посвящена повышению эффективности методов глобальной параметрической оптимизации проектных решений. Задачи параметрической оптимизации инженерных изделий решают с применением суррогатных моделей ввиду высокой вычислительной сложности целевой функции. Эффективность решения оптимизационной задачи зависит от обобщающей способности используемых суррогатных моделей, которые выбирают на основе результатов вычислительно затратной процедуры перекрестной валидации точности аппроксимации на каждой итерации метода оптимизации. Предложены новые алгоритмы приближенной оценки точности аппроксимации, при использовании которых время решения задачи оптимизации в среднем меньше на 67 %.
Ключевые слова: оптимизация проектных решений, параметрическая оптимизация, суррогатная модель, ландшафтный анализ, ландшафтная валидация, перекрестная валидация