Герб МГТУ им. Н.Э. БауманаНаучно-техническая библиотека МГТУ им. Н.Э. Баумана

Подробное описание документа

   Статья

Карпенко А. П.
   Методы диверсификации поиска в популяционных алгоритмах глобальной оптимизации / Карпенко А. П. // Комплексная автоматизация проектирования и производства (КАПП-2023): : материалы 1-ой научно-практической конференци с международным участием, Москва, 1 декабря 2023 года / ред. Карпенко А. П. ; МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет). - М., 2024. - С. 108-110.

Рассмотрена задача глобальной оптимизации проектных решений, а также популяционные алгоритмы решения этой задачи (эволюционные и роевые алгоритмы). Показано, что ключевой проблемой синтеза таких алгоритмов является проблема диверсификации поиска - повышение вероятности локализации глобального экстремума рассматриваемой многоэкстремальной целевой функции при приемлемых вычислительных затратах. Представлены методы решения этой проблемы.
Ключевые слова: глобальная оптимизация, популяционные алгоритмы, метаэври-стические алгоритмы, диверсификация поиска

Статья опубликована в следующих изданиях

с. 108-110
   Комплексная автоматизация проектирования и производства (КАПП-2023): : материалы 1-ой научно-практической конференци с международным участием, Москва, 1 декабря 2023 года / ред. Карпенко А. П. ; МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет). - М. : Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2024. - 151 с. : ил. - Библиогр. в конце статей. - ISBN 978-5-7038-6413-5.