Подробное описание документа

Лебедев А. И., Дьячков Е. С., Тверитнев М. Ю.
   Прогнозирование эмоций пользователей мессенджера Telegram с помощью искусственных нейронных сетей / Лебедев А. И., Дьячков Е. С., Тверитнев М. Ю. // Теоретическая информатика и компьютерные технологии : материалы 1-ой Научно- практической конференции, Москва, 1 ноября 2023 года / МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет). - М., 2024. - С. 32-34.

Проект посвящен применению искусственных нейронных сетей для прогнозирования эмоций пользователей, читающих сообщения в мессенджере Telegram. Рассмотрено статистическое обоснование эффективности применения алгоритмов машинного обучения, а именно, высокая точность предсказания на тестовой части данных. Сетевая модель реализована с использованием современных фреймворков глубокого обучения, таких как Torch, TensorFlow, Scikit-learn и Keras. Конструкция структуры моделей оптимизирована посредством подбора количества слоев, функции активации и алгоритма оптимизации для обеспечения производительности.
Ключевые слова: машинное обучение, искусственный интеллект, нейротехнологии, технологии анализа больших данных, Deep Learning, multiclass classification, нейронные сети, социальные сети