Подробное описание документа

Бобков В. А.
   Обзор моделей и алгоритмов многоклассовой и нечеткой классификации в задачах информационной безопасности / Бобков В. А. // Безопасные информационные технологии (БИТ – 2023) : материалы 12-ой Международной научно-технической конференции, посвященнойя 25-летию кафедры ИУ8, Москва, 1-2 ноября 2023 года / МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет). - М., 2024. - С. 27-34.

Статья представляет собой обзор современных моделей и алгоритмов для много-классовой и нечеткой классификации в контексте задач информационной безопасно-сти. В работе рассматриваются различные методы, включая Модель One-vs-All, Модель All-vs-All, Многоклассовую логистическую регрессию, Деревья принятия решений, Нейронные Сети, Наивный Байес, а также использование моделей двоичной классификации, например, SVM. Отдельное внимание уделяется нечетким методам, таким как Fuzzy C-means (FCM) и Gustafson-Kessel (GK), а также исследуются ней-ро-нечеткие системы и применение генетических алгоритмов для нечеткой классификации. Работа представляет собой полный обзор современных подходов к решению сложных задач классификации в области информационной безопасности.
Ключевые слова: многоклассовая классификация, нечеткая классификация, One-vs-All, All-vs-All, многоклассовая логистическая регрессия, деревья принятия решений, нейронные сети, наивный Байес, бинарная классификация, метод опорных векторов, fuzzy C-means, gustafson-Kessel, генетические алгоритмы, нейро-нечеткие системы