Подробное описание документа

Попов И. А.
   Темпорально-каузальная сеть как вариант реализации машинного сознания = Temporal-Causal Network as an Option for Machine Consciousness Implementation / Попов И. А. // Наука, технологии и бизнес : материалы 6-ой Межвузовской конференции аспирантов, соискателей и молодых учёных, Москва, 16-18 апреля 2024 года / МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет). - М., 2024. - С. 378-384.

Рассмотрены принципы работы минимального сознания когнитивной киберфизической системы и пример реализации этой системы в виде автономной тележки. Основной акцент делается на реализации сознания с использованием темпоральнокаузальных сетей. Представлены результаты экспериментов с моделью минимального сознания. Сделаны выводы и предположения о вариантах дальнейшего развития темы. Эксперименты по сравнению вариантов реализации будут направлены на дальнейшее совершенствование роботизированных платформ и расширение их универсальности. Разработка кибер-физических систем, оснащенных машинным сознанием, является ключом к получению надежных систем, поскольку это потенциально повышает их поведенческую гибкость в новых или изменяющихся средах, их устойчивость к сбоям в работе или взаимодействии компонентов.
Ключевые слова: искусственный интеллект, AGI, когнитивная киберфизическая система, машинное сознание
The article discusses the principles of operation of the minimal consciousness of a cognitive cyber-physical system and an example of the implementation of this system in the form of an autonomous trolley. The main emphasis is on the realization of consciousness based on temporal-causal networks. The results of experiments with the model of minimal consciousness are presented. Conclusions and assumptions about the options for further development of the topic are made. Experiments to compare the implementation variants will be aimed at further improvement of robotic platforms and an expansion of their versatility. The design of cyber-physical systems equipped with machine consciousness is the key to obtaining reliable systems, as it potentially increases their behavioral flexibility in new or changing environments, their resilience to failures in the operation or interaction of their components.
Keywords: artificial intelligence, machine consciousness, cognitive cyber-physical system, temporal-causal network, AGI.