Подробное описание документа

Рахманов С. В., Локтев Д. А.
   Система оценки количества людей в помещениях на основе Wi-Fi сигнала и способы ее внедрения = Crowd Detection System Based on Wi-Fi Signals and Methods for Its Implementation / Рахманов С. В., Локтев Д. А. // Наука, технологии и бизнес : материалы 6-ой Межвузовской конференции аспирантов, соискателей и молодых учёных, Москва, 16-18 апреля 2024 года / МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет). - М., 2024. - С. 399-404.

Работа посвящена исследованию методов оценки количества людей в помещениях. Проведен сравнительный анализ популярных подходов к решению схожих задач с использованием видеокамер и Wi-Fi сигнала. Детально рассмотрены системы оценки количества людей на основе Wi-Fi сигналов. При использовании таких систем одной из сложностей является ограниченность наборов данных для обучения, находящихся в открытом доступе, а также зависимость модели от среды обучения. В работе представлен метод использования данных с видеокамеры для тренировки системы оценки количества людей, основанной на Wi-Fi сигнале.
Ключевые слова: методы обнаружения объектов, Wi-Fi сигнал, системы определения заполненности, оценка количества людей, машинное обучение, обнаружение в видеофрагменте
This paper provides a study of various crowd detection methods. A comparative analysis of popular approaches to solving similar problems using video cameras and Wi–Fi signal is carried out. Systems for estimating the number of people based on Wi-Fi signals are considered in detail. While using Wi-Fi based systems, one of the difficulties is the limited number of publicly available training datasets, as well as the dependence of the model on the learning environment. New approach of using data from a video camera for Wi-Fi based system training is presented.
Keywords: object detection methods, Wi-Fi signals, occupancy detection systems, crowd counting, machine learning, detection in a video fragment