Герб МГТУ им. Н.Э. БауманаНаучно-техническая библиотека МГТУ им. Н.Э. Баумана

Подробное описание документа

   Статья

Выхованец В. С.
   Понятийная модель знаний / Выхованец В. С. // Технологии разработки и отладки сложных технических систем : материалы 9-ой Всероссийской научно-практическойя конференции, Москва, 5-6 апреля 2023 года : в 2 т. / МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет), Центр инженерных технологий и моделирования "Экспонента". - 2024. - Т. 1. - С. 124-129.

Исследована проблема представления и обработки знаний в современных интеллектуальных информационных системах. Проанализированы известные методы представления и обработки знаний и указаны их недостатки. Предложено использование понятийных моделей. Понятие рассмотрено как форма мысли, выражаемая именованным множеством сущностей предметной области. Понятия разделены на простые (понятия-знаки, понятия-типы) и абстрактные (понятия-обобщения, понятия-ассоциации). Простые понятия состоят из одной или множества сущностей предметной области. Абстрактные понятия образуются из других понятий путем из объединения (обобщения) и соединения (ассоциации). Понятийная модель состоит из понятийной структуры и описания содержания входящих в нее понятий. В понятийной структуре перечислены понятия и способы их образования, а содержание понятий описывается на языке одноместного исчисления предикатов. Понятийные модели разрешимы и непротиворечивы — на счетных предметных областях, и полны — на конечных. Показано, что интеллектуальная информационная система с понятийной моделью позволяет представлять и эффективно обрабатывать знания.

004.89 Прикладные системы искусственного интеллекта. Интеллектуальные системы, основанные на использовании знаний

Статья опубликована в следующих изданиях

с. 124-129
   Технологии разработки и отладки сложных технических систем : материалы 9-ой Всероссийской научно-практическойя конференции, Москва, 5-6 апреля 2023 года : в 2 т. / МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет), Центр инженерных технологий и моделирования "Экспонента". - М. : Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2024. - ISBN 978-5-7038-6388-6.
   Т. 1. - 2024. - 434 с. : ил. - Библиогр. в конце статей. - ISBN 978-5-7038-6389-3.