Подробное описание документа

Мельничук В. С.
   Моделирование искусственного окружения для улучшения распознавания образов на примере задачи распознавания роликов ленточных конвейеров / Мельничук В. С. // Технологии разработки и отладки сложных технических систем : материалы 9-ой Всероссийской научно-практическойя конференции, Москва, 5-6 апреля 2023 года : в 2 т. / МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет), Центр инженерных технологий и моделирования "Экспонента". - 2024. - Т. 2. - С. 35-40.

В настоящее время развитие методов машинного обучения существенно повысило эффективность автоматизации и контроля процессов в промышленности. В данной статье рассматривается использование методов моделирования искусственного окружения для улучшения качества распознавания образов на примере задачи распознавания роликов ленточных конвейеров. В данном исследовании рассматривается использование YOLOv5s для распознавания образов и система моделирования Blender для моделирования искусственного окружения для задачи распознавания роликов ленточного конвейера. Результаты исследования показали, что использование моделирования искусственного окружения улучшает распознавание образов в тех случаях, когда обучение на данных, состоящих из реальных объектов бывает недостаточно. Были рассмотрены методы моделирования искусственного окружения для улучшения распознавания образов на примере задачи распознавания роликов ленточных конвейеров. Полученные результаты могут быть использованы для создания программного обеспечения и дальнейшего его использования в промышленности.