Подробное описание документа

Романова-Большакова И. К.
   Проблемы применения методов редукции моделей в задаче оценки состояния и прогнозирования управляемых объектов / Романова-Большакова И. К. // Технологии разработки и отладки сложных технических систем : материалы 9-ой Всероссийской научно-практическойя конференции, Москва, 5-6 апреля 2023 года : в 2 т. / МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет), Центр инженерных технологий и моделирования "Экспонента". - 2024. - Т. 2. - С. 164-172.

Отмечена новая трактовка необходимости применения методов редукции моделей для уменьшения размерности структуры и параметров модели, в соответствии с одним из базовых принципов интеллектуального анализа, заключающихся в сокращении числа атрибутов системы для лучшего выявления закономерностей, а также сокращения размерности больших систем. Важность адекватности получаемых редуцированных моделей связана с необходимостью поддержки принятия обоснованных решений в DATA Mining. Определен перечень проблем, возникающих при использовании редуцированных моделей, особенно при расчетах индикаторов состояния и прогнозирования состояния систем. Приводятся результаты расчетов и предложены выборы подходов к редукции, включая не только упрощение модели, но и аппроксимацию первичных результатов моделирования для последующего расчета показателей качества и состояния.