Подробное описание документа

Дерюгина Е. О., Савушкина А. В.
   Модель глубокой рекуррентной нейронной сети с LSTM для распознавания жестов / Дерюгина Е. О., Савушкина А. В. // Технологии разработки и отладки сложных технических систем : материалы 9-ой Всероссийской научно-практическойя конференции, Москва, 5-6 апреля 2023 года : в 2 т. / МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет), Центр инженерных технологий и моделирования "Экспонента". - 2024. - Т. 2. - С. 185-189.

Распознавание жестов является важной областью исследований в области компьютерного зрения и взаимодействия человека с компьютером. В последние годы модели глубокого обучения показали многообещающие результаты в распознавании различных жестов рук. В этой статье рассмотрена модель глубокой рекуррентной нейронной сети с долговременной кратковременной памятью (LSTM) для распознавания жестов в реальном времени. Предлагаемая модель обеспечивает высокую точность и низкую задержку, что делает ее пригодной для реальных приложений.