Подробное описание документа
Метод исследования механизмов трехмерной самосборки коллоидных микрочастиц с применением глубокого обучения / Симкин И. В., Широкова А. А., Швецов А. И., Кохановская А. В., Забавина П. А., Бондарева А. А., Либет П. А., Крючков Н. П., Яковлев Е. В. // Письма в "Журнал технической физики". - 2024. - Т. 50, № 23-24. -
Представлен подход к визуализации и анализу трехмерной самосборки микрочастиц в жидкости с помощью лазерной плоскостной микроскопии с последующим восстановлением координат в трех измерениях. Для этого использовалась нейронная сеть YOLOv8. Показано, что предложенный метод постобработки позволяет выявлять характерные особенности картины рассеяния на микрочастицах со средней точностью обнаружения (Mean Average Precision), равной 0.93, и извлекать координаты их расположения в трехмерном пространстве с точностью 20% от диаметра. Этот подход имеет потенциал для контроля процессов самосборки микрочастиц в 3D и является важным для развития новых материалов и технологий, включая 3D-биопечать и микро- и нанофабрикацию.
Ключевые слова Мягкая материя, коллоиды, трехмерная самосборка, плоскостная микроскопия
539.12 Элементарные и простейшие частицы (заряд меньше 3, включая α- и β-частицы, а также γ-кванты в виде отдельных частиц или как излучение)
Статья опубликована в следующих изданиях
Т. 50, № 23-24. - 2024.