Подробное описание документа

Шапиев М. М., Гацко К. И.
   Экстремистские группы в социальных сетях: анализ и выявление / Шапиев М. М., Гацко К. И. // Актуальные проблемы защиты информации: современность и перспективы : материалы 2-ой Научно-практической конференции, Москва, 9-10 апреля 2024 года / МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет). - М., 2025. - С. 3-11.

Экстремистские группы в социальных сетях становятся все более активными и опасными. Они используют интернет как простой и эффективный способ пропаганды своих идей и рекрутирования новых членов. Поэтому исследование данных сообществ на платформах социальных медиа становится все более важным. Для анализа сообществ экстремистов в социальных сетях необходимо использовать специализированные инструменты и методы. В данной статье предлагается использовать гибридный подход, включающий в себя систему AVALANCHE и машинное обучение. Исследование данных экстремистских групп в социальных сетях требует комплексного подхода, включающего в себя анализ данных, машинное обучение и визуализацию. Аналитики должны уметь корректно интерпретировать данные и выявлять скрытые паттерны и связи между сообществами. Только таким образом можно эффективно бороться с экстремизмом в интернете. Основная задача данного исследования — выявить экстремистские сообщества в социальных сетях, классифицировать их и предотвратить распространение их идей и активности.
Ключевые слова: аваланч, экстремизм, социальные сети, анализ данных, выявление, машинное обучение, интернет-экстремизм