Подробное описание документа

Александров Е. В.
   Методы анализа и оптимизации изображений, полученных в условиях тумана и недостаточной освещенности / Александров Е. В. // Комплексная автоматизация проектирования и производства (КАПП(М) - 2024) : материалы 2-ой молодёжной конференции с международным участием, Москва, 31 мая 2024 года / ред. Карпенко А. П. ; МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет). - М., 2025. - С. 135-142.

Работа посвящена разработке алгоритма определения условий среды на изображениях видимого спектра и их улучшения. Рассматриваются такие условия среды как темное время суток, недостаточная освещенность, недостаточная экспозиция изображения, а также наличие снегопада или тумана на изображении. Программная реализация включает в себя несколько алгоритмов улучшения изображений и классификатор. Классификатор использует оценку тумана на основе метода приоритета темного канала, оценку яркости и оценку контраста изображения. Классификатор определяет принадлежность изображения к одному из четырех классов с точностью 92 %: эталон, дым, туман, темнота.
Ключевые слова: обработка изображений, оценка качества изображения, улучшение изображения, система технического зрения, классификация