Подробное описание документа

Шелков С. Е., Вершинин Е. В.
   Сравнение методов матричной факторизации в рекомендательной системе / Шелков С. Е., Вершинин Е. В. // Наукоёмкие технологии в приборо- и машиностроении и развитие инновационной деятельности в вузе : материалы Региональной научно-технической конференции (Калуга, 23 - 25 апреля 2024 года) : в 2 т. / МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет). - 2025. - Т. 2. - С. 24-27.

Статья посвящена сравнению методов матричной факторизации в рекомендательной системе. Исследованы современные методы матричной факторизации, используемые в рекомендательных системах. Произведено сравнение по метрикам RMSE, MAE с целью определения наилучшего метода матричной факторизации. Определен наиболее эффективный метод. Проведенное исследование показало, что наилучшим методом матричной факторизации является метод SVD++, так как точность прогнозирования в этом случае выше.
Ключевые слова: рекомендательные системы, матричная факторизация, сравнение методов, точность прогнозирования