Герб МГТУ им. Н.Э. БауманаНаучно-техническая библиотека МГТУ им. Н.Э. Баумана

Подробное описание документа

   Статья

Костромина П. А., Гагарин Ю. Е.
   Методы и алгоритмы работы с большими массивами данных (Big Data) / Костромина П. А., Гагарин Ю. Е. // Наукоёмкие технологии в приборо- и машиностроении и развитие инновационной деятельности в вузе : материалы Региональной научно-технической конференции (Калуга, 23 - 25 апреля 2024 года) : в 2 т. / МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет). - 2025. - Т. 2. - С. 105-107.

Рассмотрены современные методы и алгоритмы работы с большими массивами данных. Цель анализа — изучение применения методов машинного обучения и анализа данных, обработки текстовых данных, а также методов анализа и визуализации данных. Особое внимание уделено алгоритмам, способным обрабатывать и анализировать данные в реальном времени, что является ключевым аспектом в эпоху больших массивов данных. Перечислены применяемые при выполнении работы этапы и порядок их выполнения. По результатам сделаны выводы о возможных перспективах применения разработанной методики.
Ключевые слова: массивы больших данных, машинное обучение, анализ данных, об-работка текстов, визуализация данных

004.942 Исследование поведения объекта на основе его математической модели

Статья опубликована в следующих изданиях

с. 105-107
   Наукоёмкие технологии в приборо- и машиностроении и развитие инновационной деятельности в вузе : материалы Региональной научно-технической конференции (Калуга, 23 - 25 апреля 2024 года) : в 2 т. / МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет). - М. : Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2025. - ISBN 978-5-7038-6513-2.
   Т. 2. - 2025. - 457 с. : ил. - Библиогр. в конце статей. - ISBN 978-5-7038-6514-9.