Подробное описание документа

Синицын А. С.
   Искусственный интеллект: методы обработки кривых / Синицын А. С. // Наукоёмкие технологии в приборо- и машиностроении и развитие инновационной деятельности в вузе : материалы Региональной научно-технической конференции (Калуга, 23 - 25 апреля 2024 года) : в 2 т. / МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет). - 2025. - Т. 2. - С. 139-142.

При рассмотрении различных проектов в области распознавания, выявляется их главный недостаток, а именно — производительность. Для решения этой проблемы необходимо усовершенствовать и определить новый подход к обработке данных, который позволит экономить память, существенно повысить точность и скорость обработки информации. Данная работа направлена на улучшение производительности систем распознавания образов с использованием искусственного интеллекта путем оптимизации обработки изображений и кривых.
Ключевые слова: распознавание, искусственный интеллект, производительность, оптимизация обработки