Подробное описание документа

Сухацкий М. О.
   Обучение модели NLP для классификации эмоциональной окраски текста на основе датасета Dusha от Сбера / Сухацкий М. О. // Наукоёмкие технологии в приборо- и машиностроении и развитие инновационной деятельности в вузе : материалы Региональной научно-технической конференции (Калуга, 23 - 25 апреля 2024 года) : в 2 т. / МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет). - 2025. - Т. 1. - С. 211-214.

Рассмотрены три способа классификации: логистическая регрессия, LGBMClassifier, а также переобучение модели BERT для заданного датасета Dusha от Сбера. С последующим сравнением полученных моделей по нескольким параметрам: качество обучения (точность предсказания), время затраченное на обучение, а также сложность построения модели. Цель доклада — изучить современные возможности эмоциональной оценки текстов разной направленности.
Ключевые слова: NLP, Machine Learning, датасет Dusha, классификация, эмоциональная оценка текста, BERT