Подробное описание документа

Щеглов В. А.
   Распознавание лиц с помощью нейросети FaceNet / Щеглов В. А. // Наукоёмкие технологии в приборо- и машиностроении и развитие инновационной деятельности в вузе : материалы Региональной научно-технической конференции (Калуга, 23 - 25 апреля 2024 года) : в 2 т. / МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет). - 2025. - Т. 1. - С. 224-227.

Рассмотрены подходы к распознаванию лиц в режиме реального времени, и разработано серверное приложение. Проведен экспериментальный анализ качества работы сверточной нейросети FaceNet в составе серверного приложения для идентификации лиц. В ходе исследования были изучены различные методы и алгоритмы распознавания лиц, а также их применимость в реальных условиях. Разработанное серверное приложение позволяющее обрабатывать видеопоток в режиме реального времени и идентифицировать лица с использованием сверточной нейросети. Экспериментальный анализ показал, что сверточная нейросеть FaceNet обеспечивает высокую точность распознавания лиц в различных условиях освещения и ракурсах.
Ключевые слова: face ID, распознавание лиц, нейронная сеть, метрика