Подробное описание документа

Шевелев А. А., Гагарин Ю. Е.
   Применение корреляционного и регрессионного анализов с использованием языка R / Шевелев А. А., Гагарин Ю. Е. // Наукоёмкие технологии в приборо- и машиностроении и развитие инновационной деятельности в вузе : материалы Региональной научно-технической конференции (Калуга, 23 - 25 апреля 2024 года) : в 2 т. / МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет). - 2025. - Т. 2. - С. 179-182.

В данном исследовании проводится анализ данных методами корреляции, множественной линейной регрессии с использованием программной среды R. Основная цель работы заключается в изучении и оценке применимости этих методов для прогнозирования значений в различных областях. Исследование направлено на выявление актуальности и перспектив использования статистических методов в современных научных и практических задачах. Использование разнообразных наборов данных позволяет показать применение этих методов на практике и оценить получаемые результаты. Проводится анализ, демонстрирующий способность выявлять взаимосвязи между количественными переменными, предсказывать будущие значения и обеспечивать количественную оценку результатов. Однако также рассматриваются проблемы, связанные с чувствительностью к выбросам и требованиями к предполагаемому распределению данных, и ограничения в случае нелинейных взаимосвязей и нестандартных сценариев данных.
Ключевые слова: корреляционный анализ, множественный линейный регрессионный анализ, язык R