Подробное описание документа

Зангенех Сомаиех, Белов Ю. С.
   Генерация музыки с помощью Transformer-GANs / Зангенех Сомаиех, Белов Ю. С. // Наукоёмкие технологии в приборо- и машиностроении и развитие инновационной деятельности в вузе : материалы Региональной научно-технической конференции (Калуга, 23 - 25 апреля 2024 года) : в 2 т. / МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет). - 2025. - Т. 2. - С. 197-199.

Музыка всегда была мощным средством для выражения и вызывания эмоций. От волнующих мелодий классических симфоний до пульсирующих ритмов современных поп-песен, музыка способна вызвать широкий спектр чувств в нас. В последние годы достижения в области искусственного интеллекта (ИИ) открыли новые пути для исследования взаимосвязи между музыкой и эмоциями. Один из захватывающих подходов включает использование Transformer-GANs (Generative Adversarial Networks) для создания музыки, пронизанной определенными настроениями. В этой статье мы погружаемся в инновационное пересечение ИИ и музыки, исследуя, как Transformer-GANs могут быть использованы для создания эмоционально отзывчивых композиций.
Ключевые слова: генерация, нейронные сети, искусственный интеллект, GAN, трансформер