Подробное описание документа

Статья

Чикишев А. Д., Белов Ю. С.
Анализ использования больших языковых моделей для генерации модульных тестов / Чикишев А. Д., Белов Ю. С. // Наукоёмкие технологии в приборо- и машиностроении и развитие инновационной деятельности в вузе : материалы Региональной научно-технической конференции (Калуга, 23 - 25 апреля 2024 года) : в 2 т. / МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет). - 2025. - Т. 2. - С. 208-211.

Аннотация

Рассмотрены основные метрики, используемые при покрытии исходного кода программного обеспечения модульными тестами, что позволяет определить актуальные инструменты для генерации модульных тестов. Приведено описание хода эксперимента с использованием четырех моделей (улучшенная модель MyModel, CodeX, Gpt-3.5-turbo, Codegen). Показаны результаты исследования по использованию больших языковых моделей для генерации модульных тестов в формате сводных таблиц и диаграмм, отображающих эффективность данного подхода к использованию языковых моделей.
Ключевые слова: покрытие кода, языковые модели, Gpt, модульные тесты

УДК
004.89 Прикладные системы искусственного интеллекта. Интеллектуальные системы, основанные на использовании знаний

Авторы МГТУ

Белов Юрий Сергеевич

Статья опубликована в следующих изданиях

с. 208-211

Наукоёмкие технологии в приборо- и машиностроении и развитие инновационной деятельности в вузе : материалы Региональной научно-технической конференции (Калуга, 23 - 25 апреля 2024 года) : в 2 т. / МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет). - М. : Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2025. - ISBN 978-5-7038-6513-2.
Т. 2. - 2025. - 457 с. : ил. - Библиогр. в конце статей. - ISBN 978-5-7038-6514-9.

подробнее