Подробное описание документа
Вялых С. А.
Основные характеристики голосовых данных и их влияние на определение эмоций с использованием методов извлечения признаков / Вялых С. А., Белов Ю. С. // Наукоёмкие технологии в приборо- и машиностроении и развитие инновационной деятельности в вузе : материалы Региональной научно-технической конференции (Калуга, 23 - 25 апреля 2024 года) : в 2 т. / МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет). - 2025. - Т. 2. -
Представлен обзор основных характеристик голосовых данных и их влияние на определение эмоций с использованием методов извлечения признаков. Рассматриваются ключевые аспекты, такие как частота, интонация, длительность, тембр, амплитуда, частотные характеристики, мел-кепстральные коэффициенты и фонетические признаки. Особое внимание уделяется техническим аспектам использования этих характеристик в процессе извлечения признаков с использованием методов машинного обучения и нейронных сетей.
Ключевые слова: распознавание эмоций, нейронные сети, извлечение признаков, алгоритмы
004.89 Прикладные системы искусственного интеллекта. Интеллектуальные системы, основанные на использовании знаний
Статья опубликована в следующих изданиях
Т. 2. - 2025. - 457 с. : ил. - Библиогр.