Личный кабинет
Подробное описание документа
Коротеев М. В.
Основы машинного обучения на Python : учебник для бакалавриата / Коротеев М. В. - М. : КНОРУС, 2025. - 431 с. - (Бакалавриат). - Библиогр.:
Рассматриваются различные типы задач машинного обучения, включая обучение с учителем, диагностику моделей и методы предварительного анализа данных. Базовые понятия объясняются доступным языком и содержат множество примеров из реального мира. Ррассказано о техниках машинного обучения, включая линейную регрессию, деревья решений, метод опорных векторов, а также другие классические модели. Читатели узнают, как выбирать параметры для моделей, оценивать их производительность и настроить их для использования в реальных приложениях. Включает в себя обзор популярных библиотек Python, используемых для разработки машинного обучения.
Соответствует ФГОС ВО последнего поколения.
Для студентов бакалавриата, обучающихся по направлениям «Прикладная математика и информатика», «Прикладная информатика».
004 Информационные технологии. Вычислительная техника. Теория, технология и применения вычислительных машин и систем.
