Подробное описание документа

Ливанов К. А., Тассов К. Л., Горбунов Д. В.
   Комбинированный метод модифицированного алгоритма классификации для обнаружения выгоревших территорий на спутниковых снимках / Ливанов К. А., Тассов К. Л., Горбунов Д. В. // Ракетно-космическое приборостроение и информационные системы. - 2025. - Т. 12, № 2. - С. 32-41.

В связи с участившимися природными пожарами актуальность задач выделения выгоревших территорий на спутниковых снимках растет. Описанные в литературе существующие методы, опирающиеся исключительно на спектральные индексы или использующие стандартные алгоритмы машинного обучения, часто демонстрируют низкую точность на снимках с неоднородной структурой или сложными границами между областями. Для решения этих проблем предложен комбинированный метод, сочетающий модифицированный алгоритм классификации случайного леса с последующей пространственной постобработкой. Модификации алгоритма классификации «случайного леса» заключаются в замене стандартного критерия разбиения узлов на алгоритм c использованием Relief F и использовании взвешенного голосования с метрикой VDM (Value Difference Metric) для уточнения границ областей. Дополнительный этап наращивания областей обеспечивает объединение пикселей в однородные зоны и фильтрацию малых областей, что позволяет устранить фрагментарность результатов. В статье приведена точность предложенного метода на обучающем и валидационном наборах данных, а также результаты сравнения комбинированного метода с методом без модификаций. Метод может применяться для оценки ущерба, мониторинга последствий пожаров, планирования восстановительных работ и формирования изображения с выделенными выгоревшими территориями
Ключевые слова выгоревшие территории, спутниковые снимки, случайный лес, наращивание областей, спектральные индексы