Подробное описание документа

Дайзенрот М. П., Альдо Фейзал А., Чен Сунь Он
   Математика в машинном обучении. Докопайся до сути / Дайзенрот М. П., Альдо Фейзал А., Чен Сунь Он ; пер. с англ. Черников С. - СПб. : Питер, 2025. - 507 с. : ил. - (Для профессионалов). - Библиогр.: с. 492-507. - ISBN 978-5-4461-1788-8.

Фундаментальные математические дисциплины, необходимые для понимания машинного обучения, — это линейная алгебра, аналитическая геометрия, векторный анализ, оптимизация, теория вероятностей и статистика. Традиционно все эти темы размазаны по различным курсам, поэтому студентам, изучающим data science или computer science, а также профессионалам в МО, сложно выстроить знания в единую концепцию.
Эта книга самодостаточна: читатель знакомится с базовыми математическими концепциями, а затем переходит к четырём основным методам МО: линейной регрессии, методу главных компонент, гауссову моделированию и методу опорных векторов.
Тем, кто только начинает изучать математику, такой подход поможет развить интуицию и получить практический опыт в применении математических знаний,
а для читателей с базовым математическим образованием книга послужит отправной точкой для более продвинутого знакомства с машинным обучением.