Подробное описание документа

Рамазанова Э. Н.
   Оценка влияния геологических характеристик на нефтеотдачу пласта с применением нейронных сетей / Рамазанова Э. Н. // Нелинейный мир. - 2025. - Т. 23, № 3. - С. 81-87.

Постановка проблемы. Геологические характеристики месторождений оказывают значительное влияние на выбор и применение технологий добычи нефти. Их правильная оценка может способствовать оптимизации этих процессов. Использование алгоритмов машинного обучения позволяет более точно прогнозировать и анализировать взаимосвязь между геологическими параметрами и эффективностью технологий добычи, что, в свою очередь, может привести к повышению производительности и снижению затрат. В связи с этим необходимо провести оценку влияния геологических характеристик на нефтеотдачу пласта с использованием методов машинного обучения.
Цель. Разработать нейронную сеть, способную анализировать геологические данные и предсказывать их влияние на нефтеотдачу пласта.
Результаты. Создана и обработана база данных с геологическими характеристиками нефтяных месторождений. Разработана и обучена нейронная сеть на основе предоставленных геологических данных для прогнозирования нефтеотдачи пласта. Проведен анализ влияния отдельных геологических характеристик на производительность нефтяного пласта. Выявлены ключевые факторы, влияющие на нефтеотдачу пласта, и дана оценка их значимости. Практическая значимость. Проведенные исследования показали возможность улучшения прогнозирования нефтеотдачи пласта с помощью использования нейронных сетей. Разработка такой модели позволит эффективнее управлять процессом добычи нефти, оптимизировать работы на месторождениях, а также снизить операционные затраты и повысить эффективность добычи углеводородов.
Ключевые слова пласт, вязкость, плотность, нефтеотдача, машинное обучение, нейронные сети