Подробное описание документа

   Комплексная алгоритмическая детекция аномальных состояний в процессе гарантийного обслуживания автомобилей / Мосин В. Г., Брагина К. А., Козловский В. Н., Клентак А. С. // СТИН/Станки и инструменты. - 2025. - № 10. - С. 23-28.

В статье рассматривается применение принципа авторегрессии для построения прогнозов с использованием методов машинного обучения и последующего выявления аномалий во временных рядах. Этот принцип был реализован на основе реальных данных о поступивших заявках на сервисное обслуживание от одного из ведущих отечественных автопроизводителей.
This article discusses the application of the autoregression principle to make predictions using machine learning methods and then identify anomalies in time series. This principle was implemented based on real data on received service requests from one of the leading domestic automakers.
Ключевые слова управление качеством, анализ данных, машинное обучение, прогнозирующие модели, детекция аномалий