Подробное описание документа

Доу Л.
   Модель принятия решений для обнаружения пожаров на основе распознавания образов и миварной экспертной системы / Доу Л. // Системы управления и информационные технологии. - 2025. - № 3. - С. 59-65.

Целью является разработка системы принятия решений для обнаружения пожаров. В данной статье предлагается инновационная модель обнаружения пожаров, объединяющая возможности архитектур YOLOv8 и Transformer в контексте обнаружения пожаров, с использованием миварной экспертной системы для принятия решений. Новизна подхода заключается в извлечении многомасштабных признаков с помощью улучшенной двухканальной сети YOLOv8, эффективном объединении данных видимого и инфракрасного спектров с использованием механизма перекрестного внимания Transformer, и принятии решений с помощью миварной экспертной системы, что позволяет объединить знания и данные. Экспериментальные результаты на наборе данных FLAME демонстрируют отличную производительность предложенной модели, достигающую точности обнаружения 86.3% (mAP@0.5), что на 10.2% выше, чем у базовой модели, при сохранении скорости обработки 121 кадр/секунду, что соответствует требованиям обнаружения в реальном времени. Данное исследование закладывает основу для создания высокопроизводительной и надежной роботизированной системы принятия решений для обнаружения пожаров в промышленных условиях, демонстрируя инновационный подход к решению этой задачи.
Ключевые слова мивар, обнаружение пожара, распознавание образов, yolov8, искусственный интеллект