Герб МГТУ им. Н.Э. БауманаНаучно-техническая библиотека МГТУ им. Н.Э. Баумана

Подробное описание документа

Цуканова Н. И.
   Библиотека Pandas в задачах интеллектуального анализа данных и машинного обучения : учебное пособие / Цуканова Н. И. - М. : КУРС, 2026. - 318 с. - (Информатика). - Библиогр.: с. 271-274. - ISBN 978-5-906923-13-4.

Учебное пособие посвящено изложению основных тем, связанных с библиотекой Pandas. Содержание пособия можно разделить на две большие части.
В первой части происходит знакомство со сложными структурами библиотеки Pandas — серией Series и таблицами DataFrame, с понятием индексов этих структур. Рассматриваются операции добавления, удаления, изменения столбцов, строк таблицы, а также вопросы слияния таблиц. Показана связь структур Pandas с задачами машинного обучения и интеллектуального анализа данных.
Во второй части рассмотрены вопросы реализации процедур сортировки, фильтрации, группировки, агрегации и построения сводных таблиц в библиотеке Pandas. Эти операции являются необходимым элементом анализа данных большого объема. В книге все примеры выполнены в среде Google Colab на базе платформы Юпитер-ноутбук. В пособии много программного кода, написанного с использованием самой последней версии языка Python и библиотеки Pandas. В конце каждого раздела приводятся контрольные вопросы и задания.
Учебное пособие предназначено студентам, обучающимся по программам высшего образования по направлению 2.09.03.04 «Программная инженерия», и всем интересующимся анализом данных, программированием на языке Python и библиотекой Pandas и может быть рекомендовано как практикум по курсам «Основы искусственных нейронных сетей» и «Искусственные нейронные сети и глубокое обучение».

004.4 Программные средства
3 экз.
Вы можете получить данный документ в одном из следующих отделов
  1. Преподавательский абонемент ауд.221л, УЛК, ауд. 221л
  2. Преподавательский абонемент ауд.313, ГУК, ауд. 313
  3. Читальный зал ауд.305л, УЛК, ауд. 305л
  4. Читальный зал ауд.313, ГУК, ауд. 313