Подробное описание документа

Гусарова С. В.
   Теоретико-аналитическое исследование применения методов машинного обучения для анализа дефектов FDM-печати по изображениям изделий / Гусарова С. В. // Цифровое материаловедение : сборник статей 2-ой Всероссийской научно-практической конференции (Москва, 24 - 25 ноября 2025 года) / МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет). - М., 2025. - С. 43-48.

Рассмотрена проблема контроля качества изделий, полученных методом послойного наплавления (FDM). Проведена систематическая классификация дефектов FDM-печати по геометрическим, топологическим, физическим и локализационным признакам. Обоснован выбор PLA-пластика в качестве базового материала для исследования благодаря его технологической стабильности, низкой усадке и высокой визуальной различимости дефектов. Проанализированы современные подходы к автоматизированному выявлению дефектов с использованием методов машинного обучения, в частности метода опорных векторов (SVM) и компьютерного зрения. Предложена методика формирования и предварительной обработки набора изображений для обучения моделей машинного обучения. Показано, что интеграция методов машинного обучения в процесс аддитивного производства позволяет значительно повысить оперативность и объективность контроля качества, минимизировать влияние человеческого фактора и сократить затраты на повторную печать. Выявлены ключевые ограничения существующих решений и определены перспективные направления дальнейших исследований.