Подробное описание документа

   Автоматическая количественная оценка фаз в SiC керамике с использованием средств машинного обучения / Каледин А. В., Пещерова С. М., Стрюков Д. О., Шикунов С. Л., Курлов В. Н., Петрушин И. С. // Цифровое материаловедение : сборник статей 2-ой Всероссийской научно-практической конференции (Москва, 24 - 25 ноября 2025 года) / МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет). - М., 2025. - С. 55-60.

В работе продемонстрирован способ автоматической сегментации фаз SiC, C и Si в карбидокремниевой керамике, полученной по технологии жидкофазного силицирования. Использованы снимки микроструктуры образцов с различной объемной долей фаз, полученные на оптическом микроскопе. Для формирования обучающей выборки подготовлены маски с помощью метода k-средних. Сверточная нейросеть архитектуры U-net была обучена на более чем 1000 снимках микроструктуры и продемонстрировала точность сегментации 94 %, а также величину средней погрешности менее ± 2 %