Подробное описание документа

Михеев Д. А.
   Разработка системы автоматизированного принятия решений по оптимальному выбору композиционных материалов под заданные условия / Михеев Д. А. // Цифровое материаловедение : сборник статей 2-ой Всероссийской научно-практической конференции (Москва, 24 - 25 ноября 2025 года) / МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет). - М., 2025. - С. 88-92.

Рассмотрены подходы к созданию цифровой платформы поддержки инженерных решений для оптимального выбора полимерных композиционных материалов (ПКМ) под заданные условия эксплуатации. Представлена структура базы данных, включающая сведения о составе и свойствах связующих, армирующих наполнителей и ПКМ. Описаны методы решения прямой и обратной задач прогнозирования свойств с применением алгоритмов машинного обучения (регрессия LASSO). Проведена экспериментальная верификация, показавшая точность прогноза 91 % для прямой и 89,5 % для обратной задачи. Сделан вывод о целесообразности применения системы в аэрокосмической, оборонной и машиностроительной промышленности для сокращения сроков и стоимости разработки изделий.