Подробное описание документа

Хохлов А. В.
   Анализ актуальных исследований в области применения машинного обучения для оптимизации процессов в аддитивном производстве / Хохлов А. В. // Инновационные технологии, оборудование и материалы машиностроительных производств (МашТех-2025) : сборник материалов 2-ой Международной научно-технической конференции (Москва, 26 - 28 ноября 2025 года) : в 2 т. / МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет) ; общ. ред. Лавриненко В. Ю. - 2025. - Т. 2. - С. 291-299.

Исследовано применение машинного обучения и объяснимого искусственного интеллекта в различных процессах аддитивного производства, таких как фотополимеризация в ванне, сплавление порошка, струйная обработка связующего, струйная печать материалов, направленное энергетическое осаждение и экструзия материалов. Показано, что применение гибридных алгоритмов и моделей, таких как сверточные нейронные сети и байесовская оптимизация, позволяет улучшить механические характеристики и стабильность микроструктурных свойств. В рассматриваемых материалах продемонстрирован потенциал применения искусственного интеллекта и алгоритмов машинного обучения в повышении эффективности и надежности производственных процессов, что подчеркивает его значимость для инноваций в таких отраслях, как аэрокосмическая, биомедицинская и автомобильная промышленность.
Ключевые слова: аддитивное производство, машинное обучение, оптимизация параметров, фотополимеризация в ванне, сплавление порошка, экструзия материалов, прогнозирование дефектов, качество продукции