Подробное описание документа

Шведов И. А., Белов Ю. С.
   Применение глубокого обучения для распознавания аномалий в поведении человека на видеозаписях / Шведов И. А., Белов Ю. С. // Наукоёмкие технологии в приборо- и машиностроении и развитие инновационной деятельности в вузе : материалы Всероссийской научно-технической конференции, Калуга, 19-21 ноября 2025 г. : в 2 т. / МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет). - 2025. - Т. 2. - С. 21-24.

Рассмотрено применение методов глубокого обучения для задачи распознавания аномалий в поведении человека на видеозаписях. Этот подход позволяет значительно повысить точность и уровень надежности систем видеонаблюдения, делая их более автономными и эффективными. Глубокие нейронные сети, такие как 3D-CNN и комбинированные архитектуры CNN-RNN, позволяют не только выявлять аномальные действия, но и адаптироваться к различным условиям, ситуациям, что де-лает их незаменимыми в реальных системах безопасности.
Ключевые слова: глубокое обучение, распознавание, нейронные сети, аномальное поведение человека