Подробное описание документа

Герасимова С. В., Белов Ю. С.
   Технологии анализа аэрокосмических снимков для определения состояния земного покрова / Герасимова С. В., Белов Ю. С. // Наукоёмкие технологии в приборо- и машиностроении и развитие инновационной деятельности в вузе : материалы Всероссийской научно-технической конференции, Калуга, 19-21 ноября 2025 г. : в 2 т. / МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет). - 2025. - Т. 2. - С. 25-28.

Представлен обзор современных технологий анализа аэрокосмических снимков для мониторинга состояния земного покрова. Рассматриваются методы классификации изображений, анализа изменений, выделения объектов и построения цифровых моделей рельефа. Описаны алгоритмы машинного и глубокого обучения, такие как сверточные нейронные сети, рекуррентные сети и методы генеративного обучения, которые применяются для обработки мультиспектральных и гиперспектральных данных. Обзор методов акцентирует внимание на их применимости, преимуществах и ограничениях для решения задач в сельском хозяйстве, лесном хозяйстве, охране окружающей среды и других областях.
Ключевые слова: дистанционное зондирование, спутниковые изображения, обработка изображений, машинное обучение, глубокое обучение, нейронные сети, сегментация, мониторинг земного покрова, геопространственный анализ