Герб МГТУ им. Н.Э. БауманаНаучно-техническая библиотека МГТУ им. Н.Э. Баумана

Подробное описание документа

   Статья

Кузин Н. С., Гагарин Ю. Е.
   Применение методов линейной алгебры, статистических и вероятностных подходов для оптимизации алгоритмов обработки естественного языка / Кузин Н. С., Гагарин Ю. Е. // Наукоёмкие технологии в приборо- и машиностроении и развитие инновационной деятельности в вузе : материалы Всероссийской научно-технической конференции, Калуга, 19-21 ноября 2025 г. : в 2 т. / МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет). - 2025. - Т. 2. - С. 42-47.

Проанализирована эффективность методов линейной алгебры, статистики и вероятности для оптимизации алгоритмов обработки естественного языка (NLP). Основная цель — повысить точность и производительность алгоритмов за счет снижения вычислительной сложности и улучшения интерпретации текстовых данных. Рассмотрены методы векторизации текста, уменьшения размерности, статистической оценки данных и вероятностных подходов для учета неопределенности в языковых моделях. Исследование включает сравнение с традиционными методами NLP, оценку их эффективности для задач классификации текста, синтаксического и семантического разбора, прогнозирования и генерации текста, а также обсуждение технических аспектов внедрения этих методов, включая ресурсы, интерпретацию моделей и устойчивость к шуму данных.
Ключевые слова: обработка естественного языка, линейная алгебра, статистические и вероятностные методы, анализ текстов, обработка данных, языковые модели, матричное разложение

81 Лингвистика. Языкознание. Языки

Статья опубликована в следующих изданиях

с. 42-47
   Наукоёмкие технологии в приборо- и машиностроении и развитие инновационной деятельности в вузе : материалы Всероссийской научно-технической конференции, Калуга, 19-21 ноября 2025 г. : в 2 т. / МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет). - М. : Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2025. - ISBN 978-5-7038-6702-0.
   Т. 2. - 2025. - 292 с. : ил. - Библиогр. в конце статей. - ISBN 978-5-7038-6705-1.