Подробное описание документа

Золотарев А. М., Белов Ю. С.
   Обзор архитектуры ResNet / Золотарев А. М., Белов Ю. С. // Наукоёмкие технологии в приборо- и машиностроении и развитие инновационной деятельности в вузе : материалы Всероссийской научно-технической конференции, Калуга, 19-21 ноября 2025 г. : в 2 т. / МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет). - 2025. - Т. 2. - С. 52-54.

Рассмотрена архитектура ResNet (Residual Network). ResNet предназначена для решения проблем затухания градиента при обучении глубоких нейронных сетей за счет остаточных соединений, что улучшает точность и стабильность моделей. Также в статье анализируются ключевые компоненты блока, включая свертки, нормализацию и активацию, обсуждаются преимущества и недостатки рассматриваемой архитектуры, а также применение ResNet в нейронных сетях для различных целей. Цель статьи — провести анализ архитектуры ResNet.
Ключевые слова: искусственный интеллект, глубокое обучение, ResNet, распознавание изображений