Подробное описание документа

Ёлкин М. М., Гагарин Ю. Е.
   Исследование алгоритмов интервального повторения для увеличения словарного запаса / Ёлкин М. М., Гагарин Ю. Е. // Наукоёмкие технологии в приборо- и машиностроении и развитие инновационной деятельности в вузе : материалы Всероссийской научно-технической конференции, Калуга, 19-21 ноября 2025 г. : в 2 т. / МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет). - 2025. - Т. 2. - С. 66-69.

Рассмотрены различные алгоритмы интервального повторения, применяемые для увеличения словарного запаса. Представлены традиционные подходы (метод Лейтнера и алгоритм SM2) и их более гибкие расширенные версии (алгоритмы Anki и FSRS). Проведен анализ каждого алгоритма с акцентом на его гибкость, адаптацию к индивидуальным особенностям пользователей и возможности оптимизации интервалов повторения. Показано, что использование метода машинного обучения в FSRS повышает точность и адаптивность алгоритма, позволяя более эффективно запоминать сложные элементы словарного запаса. Сделаны выводы, что метод Лейтнера подходит для начального этапа обучения, в то время как Anki и FSRS наиболее эффективны для долговременного удержания большого объема словарного запаса.
Ключевые слова: интервальное повторение, словарный запас, алгоритмы обучения, машинное обучение