Подробное описание документа

Чжао Чэньсяо, Белов Ю. С.
   Общие операции пулинга на основе сверточных нейронных сетей (CNN) и их применение / Чжао Чэньсяо, Белов Ю. С. // Наукоёмкие технологии в приборо- и машиностроении и развитие инновационной деятельности в вузе : материалы Всероссийской научно-технической конференции, Калуга, 19-21 ноября 2025 г. : в 2 т. / МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет). - 2025. - Т. 2. - С. 76-78.

Операции пулинга играют ключевую роль в сверточных нейронных сетях (CNN), уменьшая пространственную размерность карт признаков, снижая вычислительную нагрузку, одновременно сохраняя важную информацию о признаках. Приведен обзор распространенных операций пулинга в слоях пулинга CNN — одной из основных структур глубоких моделей обучения, предназначенных для обработки сетчатых данных. Рассмотрены принципы, преимущества и недостатки каждого метода пулинга, а также приведены примеры их применения на практике. Исследование этих операций пулинга не только способствует лучшему пониманию механизма работы CNN, но и предоставляет исследователям и инженерам ценные инструменты для проектирования и оптимизации систем распознавания и классификации изображений.
Ключевые слова: операции пулинга, макс-пулинг, средний пулинг, глобальный пулинг, сверточные нейронные сети, распознавание изображений