Подробное описание документа
Вершинин Е. В.
Использование систем для распознавания лиц в видеопотоке для контроля за сотрудниками промышленного предприятия / Вершинин Е. В., Коневцев Е. Р. // Наукоёмкие технологии в приборо- и машиностроении и развитие инновационной деятельности в вузе : материалы Всероссийской научно-технической конференции, Калуга, 19-21 ноября 2025 г. : в 2 т. / МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет). - 2025. - Т. 2. -
Рассмотрено использование систем распознавания лиц для контроля сотрудников на предприятиях. Технологии искусственного интеллекта и компьютерного зрения позволяют автоматизировать контроль доступа, учет рабочего времени и мониторинг активности, что повышает безопасность и оптимизирует процессы. Описаны алгоритмы и нейронные сети — сверточные (CNN), глубокие (Deep CNN), сиамские и рекуррентные (RNN), которые обеспечивают обнаружение, идентификацию и отслеживание лиц в реальном времени. Внедрение этих технологий помогает предотвратить несанкционированный доступ, улучшить дисциплину, соблюдать регламенты и собирать данные для анализа рабочих процессов.
Ключевые слова: искусственный интеллект, нейронные сети, распознавание лиц, cnn, rnn, сиамские нейронные сети, контроль сотрудников, компьютерное зрение
004.855.5 Обучение на примерах
Статья опубликована в следующих изданиях
Т. 2. - 2025. - 292 с. : ил. - Библиогр.
