Подробное описание документа

Лунев М. А., Гагарин Ю. Е.
   Машинное обучение генеративных моделей искусственного интеллекта / Лунев М. А., Гагарин Ю. Е. // Наукоёмкие технологии в приборо- и машиностроении и развитие инновационной деятельности в вузе : материалы Всероссийской научно-технической конференции, Калуга, 19-21 ноября 2025 г. : в 2 т. / МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет). - 2025. - Т. 2. - С. 120-122.

Проведен анализ генеративных моделей, современного состояния и ключевых тенденций развития в области машинного обучения. Целью анализа является раскрытие ключевых принципов процесса тренировки генеративных моделей на больших наборах данных. По результатам делаются выводы о возможных будущих перспективах искусственного интеллекта и машинного обучения.
Ключевые слова: нейросеть, искусственный интеллект, машинное обучение, векторная арифметика, генеративные модели