Подробное описание документа

Безлюдов М. Д., Корлякова М. О.
   SSL модель в задаче распознавания специализированной речи / Безлюдов М. Д., Корлякова М. О. // Наукоёмкие технологии в приборо- и машиностроении и развитие инновационной деятельности в вузе : материалы Всероссийской научно-технической конференции, Калуга, 19-21 ноября 2025 г. : в 2 т. / МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет). - 2025. - Т. 1. - С. 168-171.

Изучен подвид задачи обработки естественного языка — задачу распознавания специализированной речи, ее актуальность и возможные сферы применения. Особое внимание уделяется обработке устной информации с точки зрения семантической близости: ее обеспечение с применением методов word embedding, а также основные методы и концепции, применяемые из word embedding, которым дается краткое описание с упоминанием преимуществ и недостатков. Также рассмотрен один из подходов к решению задачи распознавания специализированной речи при помощи нейронных моделей класса Self Supervised Learning (SSL). Далее приведен сравнительный анализ SSL модели с моделями, обучающиеся согласно классическому подходу.
Ключевые слова: классификация текстов, Self-Supervised Learning, word embedding