Подробное описание документа

Никитин М. В., Корлякова М. О.
   Подход к генерации ответов с использованием RAG / Никитин М. В., Корлякова М. О. // Наукоёмкие технологии в приборо- и машиностроении и развитие инновационной деятельности в вузе : материалы Всероссийской научно-технической конференции, Калуга, 19-21 ноября 2025 г. : в 2 т. / МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет). - 2025. - Т. 1. - С. 182-184.

Рассмотрен подход к генерации ответов с использованием Retrieval Augmented Generation (RAG), объединяющий извлечение релевантных документов из базы знаний и генерацию ответов на основе полученного контекста. RAG демонстрирует высокую точность ответов и меньшую зависимость от данных с аннотированными вопросами и ответами, что делает его перспективным направлением в сфере обработки естественного языка.
Ключевые слова: Retrieval Augmented Generation (RAG), генерация ответов, извлечение информации, языковые модели, естественный язык, искусственный интеллект