Подробное описание документа

Дронова В. С., Мазин А. В.
   Практические варианты использования машинного обучения для обеспечения безопасности информационных систем / Дронова В. С., Мазин А. В. // Наукоёмкие технологии в приборо- и машиностроении и развитие инновационной деятельности в вузе : материалы Всероссийской научно-технической конференции, Калуга, 19-21 ноября 2025 г. : в 2 т. / МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет). - 2025. - Т. 1. - С. 310-313.

Информационная безопасность становится критически важной из-за увеличения количества кибератак и сложности методов взлома. Традиционные, основанные на статических правилах, методы часто неэффективны против современных угроз, которые требуют динамических решений. Рассмотрено применение методов машинного обучения для анализа и прогнозирования отклоняющегося от нормы состояния системы. Сделаны выводы, что машинное обучение способно выявлять шаблоны и аномалии, а также представляет собой перспективную технологию для защиты данных и инфраструктуры, предлагая ключевые подходы к обнаружению
угроз.
Ключевые слова: информационная безопасность, машинное обучение, выявление аномалий, ARMA, ARIMA