Подробное описание документа

Статья

Мицих В. П., Вершинин Е. В.
Оптимизация средства поиска XSS-уязвимостей с помощью LSTM модели / Мицих В. П., Вершинин Е. В. // Наукоёмкие технологии в приборо- и машиностроении и развитие инновационной деятельности в вузе : материалы Всероссийской научно-технической конференции, Калуга, 19-21 ноября 2025 г. : в 2 т. / МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет). - 2025. - Т. 1. - С. 471-475.

Аннотация

Проанализирована проблема повышения безопасности веб-систем от межсайтового скриптинга (XSS) посредством внедрения интеллектуальной системы на основе нейронных сетей в программное средство. Исследованы три стратегических направления: оптимизация обхода веб-сайтов, автоматическое классификация XSS-уязвимостей, а также фильтрация ложных срабатываний. Описываются сложно-сти, связанные с разработкой таких систем. Приведены результаты обучения нейронной сети LSTM.
Ключевые слова: XSS, уязвимости, LSTM, искусственный интеллект, нейронные сети

УДК
004.89 Прикладные системы искусственного интеллекта. Интеллектуальные системы, основанные на использовании знаний

Авторы МГТУ

Вершинин Евгений Владимирович

Статья опубликована в следующих изданиях

с. 471-475

Наукоёмкие технологии в приборо- и машиностроении и развитие инновационной деятельности в вузе : материалы Всероссийской научно-технической конференции, Калуга, 19-21 ноября 2025 г. : в 2 т. / МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет). - М. : Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2025. - ISBN 978-5-7038-6702-0.
Т. 1. - 2025. - 495 с. : ил. - Библиогр. в конце статей. - ISBN 978-5-7038-6704-4.

подробнее