Личный кабинет
Подробное описание документа
Гунько М. В.
Повышение эффективности идентификации большого набора искаженных случайным образом входных сигналов оптико-электронной нейросетью / Гунько М. В., Рожков О. В. // Вестник МГТУ им. Н. Э. Баумана. Сер. Приборостроение. - 2003. - № 3. -
Скачать документ
В рамках цифровой модели однослойной оптико-электронной нейросети на основе крупноформатного оптического векторно-матричного умножителя проведен анализ допустимого уровня шума во входных образах при их автоассоциативном распознавании. Показано, что за счет объединения схожих эталонных образов памяти в группы и построения отдельных весовых нейроматриц для каждой из этих групп, а также одной первичной матрицы для набора обобщенных прообразов каждой группы можно значительно увеличить допустимый уровень шума в идентифицируемых входных образах без существенного увеличения временных затрат на их полное и безошибочное восстановление. Рассмотрены особенности обучения такой нейросети.
Статья опубликована в следующих изданиях
№ 3. - 2003.
